Las colaboraciones se destacan por unir avances en modelado predictivo basado en datos y evolución de proteínas dirigida con la investigación agrícola.
Syngenta Group anunció hoy asociaciones que tienen como objetivo acelerar el desarrollo de soluciones a los desafíos agrícolas conectando experiencia de diferentes industrias y sectores. Las colaboraciones con IBM Research y Maxygen se destacan al unir avances en modelado predictivo basado en datos y evolución de proteínas dirigida con la investigación y los conjuntos de datos agrícolas de Syngenta.
La asociación con IBM Research se centra en aumentar la productividad en la síntesis química a través del software IBM-RXN, que utiliza modelos de lenguaje para sintetizar nuevas moléculas y materiales. Esta colaboración combina la investigación química de Syngenta con las capacidades de modelado de reactividad de clase mundial de IBM, aprovechando el modelado predictivo basado en datos para investigar compuestos relacionados y priorizar rutas con atributos comerciales deseables.
Por otro lado, la colaboración con Maxygen tiene como objetivo optimizar tecnologías para la evolución dirigida de proteínas. Según información de las empresas, «desde el inicio de la asociación, el compromiso científico consistente y sólido entre los equipos ha sido un factor de éxito, lo que ha dado como resultado variantes de proteínas con atributos altamente mejorados y la creación de nueva propiedad intelectual».
Además, la plataforma Shoots by Syngenta está buscando nuevos colaboradores, destacando los desafíos de innovación basada en la ciencia en su sitio web e invitando a los interesados a presentar propuestas. Actualmente, la plataforma enumera seis desafíos, que van desde identificar nuevos componentes químicos derivados de desechos de biomasa hasta desarrollar herramientas de diagnóstico para detectar indicadores invisibles de crecimiento deficiente de los cultivos.
Fuente: Revista Cultivar
